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聯(lián)想陳振寬:混合式AI加速算力價(jià)值釋放和AI普惠

發(fā)布時(shí)間:2024-09-29 22:22:40

聯(lián)想陳振寬:混合式AI加速算力價(jià)值釋放和AI普惠
AI普惠之路:從算力狂飆到價(jià)值涌流

你是否曾幻想過(guò),擁有一個(gè)像鋼鐵俠“賈維斯”一樣的AI助手?它能幫你處理日常瑣事,提供個(gè)性化建議,甚至預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)。這并非遙不可及的科幻夢(mèng)境,而是正在加速到來(lái)的AI普惠時(shí)代。聯(lián)想集團(tuán)副總裁陳振寬在2024中國(guó)算力大會(huì)上描繪的“混合式AI”藍(lán)圖,正為我們揭示了通往這個(gè)時(shí)代的路徑:從單純追求算力堆砌,轉(zhuǎn)向算力價(jià)值的深度釋放。

陳振寬的演講點(diǎn)明了一個(gè)關(guān)鍵躍遷:從信息革命到智能革命,核心在于如何將積累的算力技術(shù)轉(zhuǎn)化為 tangible 的價(jià)值。這就像擁有強(qiáng)大的發(fā)動(dòng)機(jī),卻缺乏精密的傳動(dòng)系統(tǒng),最終無(wú)法驅(qū)動(dòng)汽車前進(jìn)。混合式AI正是這套至關(guān)重要的“傳動(dòng)系統(tǒng)”,它將個(gè)人大模型、企業(yè)大模型與公有大模型巧妙融合,如同交響樂團(tuán)的不同樂器,協(xié)奏出更加個(gè)性化、高效、安全的數(shù)據(jù)應(yīng)用樂章。

混合式AI:并非簡(jiǎn)單的“拼盤”,而是精妙的“生態(tài)”

我的第一個(gè)觀點(diǎn)是,混合式AI并非簡(jiǎn)單的將不同類型的AI模型拼湊在一起,而是一個(gè)協(xié)同發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)。它像一個(gè)繁榮的城市,既有摩天大樓般的公有大模型提供基礎(chǔ)服務(wù),也有個(gè)性化定制的住宅樓般的個(gè)人/企業(yè)大模型滿足特定需求。這種多元化的架構(gòu),將從以下幾個(gè)方面釋放算力價(jià)值:

個(gè)性化服務(wù):

公有大模型如同百貨商場(chǎng),提供種類繁多的商品,但無(wú)法滿足所有人的個(gè)性化需求。而個(gè)人/企業(yè)大模型則像私人定制工作室,可以根據(jù)用戶的特定需求“量體裁衣”,提供更精準(zhǔn)、更貼心的服務(wù)。例如,一位醫(yī)生可以使用基于醫(yī)療領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)訓(xùn)練的個(gè)人大模型,輔助診斷和制定治療方案,這比使用通用型公有大模型更加高效和可靠。

算力效率提升:

混合式AI架構(gòu)可以根據(jù)任務(wù)的復(fù)雜程度和數(shù)據(jù)規(guī)模,靈活選擇合適的模型進(jìn)行處理。例如,簡(jiǎn)單的日常任務(wù)可以由算力需求較低的個(gè)人大模型完成,而復(fù)雜的科研計(jì)算則可以交給算力強(qiáng)大的公有大模型或企業(yè)級(jí)集群。這種按需分配算力的方式,能夠顯著提高整體算力效率,避免資源浪費(fèi)。根據(jù)IDC的報(bào)告,到2025年,全球AI市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2000億美元,其中混合式AI將占據(jù)重要份額,這充分體現(xiàn)了其在算力效率方面的優(yōu)勢(shì)。(數(shù)據(jù)來(lái)源: IDC)

成本控制:

部署和維護(hù)大型公有大模型需要巨大的資金投入。而混合式AI架構(gòu)允許用戶根據(jù)自身需求選擇不同規(guī)模和類型的模型,從而有效控制成本。例如,中小企業(yè)可以選擇使用成本更低的個(gè)人/企業(yè)大模型,或者租用公有大模型的API服務(wù),避免一次性投入大量資金。

數(shù)據(jù)隱私保護(hù):

將敏感數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地個(gè)人/企業(yè)大模型中,可以有效降低數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。用戶可以根據(jù)自身需求設(shè)置不同的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限,更好地保護(hù)個(gè)人隱私和商業(yè)機(jī)密。例如,一家金融機(jī)構(gòu)可以使用企業(yè)大模型在本地處理客戶的金融數(shù)據(jù),避免將數(shù)據(jù)上傳到云端,從而降低數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

聯(lián)想的“全棧AI”布局:構(gòu)建混合式AI的堅(jiān)實(shí)底座

我的第二個(gè)觀點(diǎn)是,聯(lián)想提出的“全棧AI”戰(zhàn)略,為混合式AI的落地提供了堅(jiān)實(shí)的底座。從AI終端到AI基礎(chǔ)設(shè)施,再到AI解決方案及服務(wù),聯(lián)想構(gòu)建了一個(gè)完整的AI生態(tài)閉環(huán),涵蓋了混合式AI發(fā)展所需的各個(gè)環(huán)節(jié)。

AI終端:

聯(lián)想率先推出的AI PC,將AI能力融入到個(gè)人終端設(shè)備中,讓用戶可以隨時(shí)隨地體驗(yàn)AI的便利。這就像為每個(gè)人配備了一個(gè)“口袋里的AI助手”,可以幫助用戶處理各種日常任務(wù),例如語(yǔ)音翻譯、圖像識(shí)別、智能寫作等。

AI基礎(chǔ)設(shè)施:

 

聯(lián)想強(qiáng)大的AI服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)備,為訓(xùn)練和部署各種類型的AI模型提供了強(qiáng)大的算力支撐。這就像為AI城市建設(shè)了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)設(shè)施,包括電力、交通、通訊等,保障了城市的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。

AI解決方案及服務(wù):

聯(lián)想提供的擎天智能IT引擎,可以幫助企業(yè)快速構(gòu)建和部署AI應(yīng)用,加速智能化轉(zhuǎn)型。這就像為AI城市提供了專業(yè)的規(guī)劃和建設(shè)服務(wù),幫助城市快速發(fā)展壯大。

AI普惠的未來(lái):機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存

我的第三個(gè)觀點(diǎn)是,AI普惠的未來(lái)充滿機(jī)遇,但也面臨諸多挑戰(zhàn)。

機(jī)遇:

AI普惠將為各行各業(yè)帶來(lái)巨大的變革,提高生產(chǎn)效率,改善生活品質(zhì)。例如,在醫(yī)療領(lǐng)域,AI可以輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷和治療,提高醫(yī)療水平;在教育領(lǐng)域,AI可以提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案,幫助學(xué)生提高學(xué)習(xí)效率;在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,AI可以幫助農(nóng)民進(jìn)行精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理,提高農(nóng)作物產(chǎn)量。

挑戰(zhàn):

AI普惠也面臨著一些挑戰(zhàn),例如數(shù)據(jù)安全、算法公平性、倫理道德等問題。我們需要制定相應(yīng)的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn),引導(dǎo)AI的健康發(fā)展。例如,歐盟正在制定《人工智能法案》,旨在規(guī)范AI的開發(fā)和應(yīng)用,保障用戶的權(quán)益。

案例分析:AI賦能智慧醫(yī)療

以醫(yī)療行業(yè)為例,混合式AI的應(yīng)用可以有效解決醫(yī)療資源不足和分配不均的問題。偏遠(yuǎn)地區(qū)的患者可以通過(guò)AI輔助診斷系統(tǒng)進(jìn)行初步診斷,減少不必要的長(zhǎng)途跋涉。醫(yī)生可以使用基于專業(yè)醫(yī)療知識(shí)訓(xùn)練的個(gè)人大模型,提高診斷效率和準(zhǔn)確率。醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以使用企業(yè)大模型分析大量的醫(yī)療數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)疾病的早期征兆,并制定更有效的治療方案。

根據(jù)世界衛(wèi)生組織的數(shù)據(jù),全球范圍內(nèi)仍有數(shù)十億人無(wú)法獲得基本的醫(yī)療服務(wù)。(數(shù)據(jù)來(lái)源: WHO) AI普惠的實(shí)現(xiàn),將有助于彌合醫(yī)療資源的鴻溝,讓更多人享受到高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)。

未來(lái)趨勢(shì):邁向“AI無(wú)處不在”的時(shí)代

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,AI將逐漸融入到我們生活的方方面面,從智能家居到智慧城市,從自動(dòng)駕駛到機(jī)器人助手,AI將無(wú)處不在。根據(jù)Gartner的預(yù)測(cè),到2025年,超過(guò)50%的企業(yè)將使用某種形式的AI技術(shù)。(數(shù)據(jù)來(lái)源: Gartner)

我們將生活在一個(gè)“AI無(wú)處不在”的時(shí)代。這將是一個(gè)充滿機(jī)遇和挑戰(zhàn)的時(shí)代。我們需要積極擁抱AI技術(shù),同時(shí)也要保持警惕,防范AI帶來(lái)的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

AI普惠之路,任重而道遠(yuǎn)。混合式AI作為一條充滿希望的路徑,需要各方共同努力,構(gòu)建一個(gè)開放、合作、共贏的AI生態(tài)。只有這樣,才能讓AI真正造福人類,讓世界充滿AI,讓每個(gè)人都能享受到AI帶來(lái)的便利和福祉。

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