自動(dòng)駕駛這事兒，咱們得聊聊，尤其是需要解決的問(wèn)題，與安全直接掛鉤。它得不停地學(xué)習(xí)，才能應(yīng)對(duì)各種情況。但是，它靠的是攝像頭和傳感器這些設(shè)備，有時(shí)候可能會(huì)出錯(cuò)，或者設(shè)備本身也會(huì)壞掉，這就帶來(lái)了一定的風(fēng)險(xiǎn)。
不過(guò)，自動(dòng)駕駛的好處是，它不會(huì)像人一樣情緒化，只要設(shè)備沒(méi)問(wèn)題，它就能穩(wěn)定地工作。在它學(xué)習(xí)過(guò)的范圍內(nèi)，自動(dòng)駕駛其實(shí)更靠譜。
既然自動(dòng)駕駛這技術(shù)還在成長(zhǎng)階段，那它在感知方面肯定也有缺點(diǎn)。比如說(shuō)，視覺(jué)感知技術(shù)在惡劣天氣下，可能就存在潛在風(fēng)險(xiǎn)。比如陽(yáng)光刺眼或者暴雨冰雹下，車子的攝像能力就會(huì)受到影響，畢竟沒(méi)有穿透性。而且，現(xiàn)在的技術(shù)大多只能識(shí)別一些特定的目標(biāo)，比如車牌、人臉或者指紋，對(duì)于復(fù)雜環(huán)境下的所有東西，比如各種障礙物，還做不到完全的識(shí)別。
就像佛羅里達(dá)州那起自動(dòng)駕駛事故，問(wèn)題就出在感知上。至于那些微波感知、毫米波雷達(dá)和激光傳感器，它們也有局限，比如沒(méi)辦法感知沒(méi)有距離區(qū)別的目標(biāo)，或者在城市里復(fù)雜的駕駛環(huán)境中，它們可能就識(shí)別不了靜止的物體，甚至是低速行駛的車輛，比如速度低于30公里/小時(shí)，或者在偏航的情況下。
還有汽車的尾燈被誤判為雪糕筒的情況，這如果是自駕下可就會(huì)引發(fā)危險(xiǎn)。
所以，現(xiàn)在的自動(dòng)駕駛技術(shù)還沒(méi)辦法高效地識(shí)別所有影響駕駛安全的因素。雖然可以通過(guò)結(jié)合不同的感知技術(shù)，再加上車輛定位導(dǎo)航技術(shù)，來(lái)獲取車輛的速度、位置和航向信息，但即便這樣，也不能保證對(duì)所有物體都能完全有效識(shí)別。
